Daniel Casas

Summary

Backend engineer con experiencia construyendo APIs y sistemas distribuidos en producción sobre Azure. Enfocado en Python, arquitecturas limpias, observabilidad y entrega continua. Trabajo en entornos exigentes donde el debugging real y la resiliencia importan más que el código perfecto.

Core Skills

• Languages: Python, TypeScript, Bash
• Frameworks: FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, Celery
• Azure: App Service, Container Apps, Functions, Managed Identity, Key Vault, Service Bus, Blob Storage, Azure OpenAI
• DevOps: GitHub Actions, Azure Pipelines, Docker, Bicep, Terraform
• Databases: PostgreSQL, Redis, Cosmos DB
• Observability: Azure Monitor, Application Insights, Prometheus, Grafana
• Testing: pytest, testcontainers, httpx

Experience Highlights

Placeholder — add real experience here. This section is intentionally left generic.

Backend Engineer · [Company] · 2022–present

• Diseñé y mantuve APIs REST con FastAPI y PostgreSQL atendiendo carga de producción
• Migré cargas de trabajo a Azure Container Apps con zero-downtime deployments
• Implementé Managed Identity para eliminar secretos de aplicaciones en Azure
• Construí pipelines de CI/CD con GitHub Actions incluyendo tests de integración

Backend Developer · [Company] · 2020–2022

• Desarrollé microservicios Python sobre Azure Functions y Service Bus
• Integré Azure Cognitive Search para búsqueda full-text sobre documentos
• Establecí prácticas de testing con pytest y cobertura de más del 80%

Projects

RAG System on Azure

Sistema de Retrieval-Augmented Generation usando Azure OpenAI, Azure AI Search y FastAPI. Diseñado para responder preguntas sobre documentación interna en lenguaje natural.

sdcasas.dev Blog

Blog técnico personal construido con Astro, TailwindCSS y deployed en Cloudflare Pages.

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